7777788888精准新传真,全面实施数据策略_1080p9.818

引言

　　随着社会发展和技术进步，尤其是5G技术的普及和应用，我们现在正在迈入一个全面数据化的时代。可以说，未来最重要的资源便是数据资源，而最有竞争力的也将是拥有数据资源和数据处理能力的企业或国家。在全球转型升级的大背景下，澳门也在不断加快推进特大型城市的建设，强化数据治理。这是一次具有全局意义和长远意义的发展规划，需要政府、企业行业共同参与。

实施全面的数据化战略

　　数据是新的石油，也是未来发展的重要基础。实施全面的数据化战略的前提是要拥有高质量的数据，需要数据较完善，在探索中推进。澳门数据策略总体目标是建设数据治理和数据应用相互促进的大数据应用体系，提升数据治理能力、数据利用能力和技术服务能力，实现数据化与现代社会的深度融合。从全社会角度推进数据治理和数据应用，从政策、制度、技术、应用等各个方面入手，形成全社会的数据自觉，推动信息化发展。用数据办事、让数据说话，做决策越来越倚重数据支撑，从而推动政府决策科学化、社会治理管理高效化。

强化数据化的顶层设计和统筹协调

　　数据化战略建设需要加强顶层设计，从数据治理和数据应用相互促进环环相扣的战略推进，坚持系统化思维，创新体系化推进发展路径，实行统筹规划、市域协同、创新驱动、融合开放、合作共赢。

推进多元主体共治的数据治理

　　实施全面的数据化战略要强化数据主体的作用，为数据治理单元赋权、赋能、赋责。聚焦发挥指挥棒作用，以评估为导向，提升数据治理意识和能力，增强各社会主体数据化共治的积极性。发挥企业的行业作用、专家的社会效应。数据治理的作用是将数据化功能与各级各类组织、机构、企业及个人个体紧密地连接在一起，通过发挥数据各类主体治理的主动性、积极性，传递政府、机构各类主体数据化、数据合理使用的观念和认知，从不同治理主体的维度对数据化共治提出指导性意见，提出加强数据主体自律自治的框架体系和技术标准，对跨领域数据应用提出的治理范式，为领域的数据化应用体系发展提供指引和规范。

推进以数据应用领域的数据化应用体系建设

　　澳门要发展数据化，需要不断通过数据应用驱动数据能力的提升和数据治理的完善，实行以数据应用为主的体系性改革路径。需要从应用创新体系层面构建数据化应用发展模式，发放数据应用领域的创新券，加强企业级数据化应用领域建设，增加数据中台示范，拓宽数据化应用领域，在政府公共体系内开展数据治理研究。加强数据化和特色领域、行业的深度融合，加强数据生态建设和经营管理，增加数据化的生产规模，提高数据化的管理程度。

推动高效协同的公共数据治理和应用体系

　　政府积极投身于公共数据治理，把数据治理等方面结合起来，将数据治理进行组合。在数据治理上提供法律法规等一系列更为科学、合理的涉及多个条线的标准系统，形成全集。尤其对于重点、难点问题和涉及许多条线多个部门的数据治理，各界积极配合并加强协作，促进多维合作、高效协同，共同管理和解决。

实现全区数据化推进的经济高质量发展

　　依托公共数据平台，积极推进数据经济高质量发展，为传统产业转型升级和新兴产业发展提供真实的数据化支撑，实现全区经济高质量发展和资源优化配置。推动以数据化为践行新发展理念、转型发展战略为发展方向，以数据化调度体系建设为核心，以数据化商务经济项目为导向，以数据化改革发展为实现，做好开放经济文章。

以大数据中心为先导带动澳门大数据产业的成型

　　依托大数据产业组织，积极培育大数据产业，在政府的指导下建立数据中心，发展数据生态，积累底层数据资源。带动数据存储、数据展示、数据计算处理等基础运维业务发展，推动数据化行业与多个领域的融合应用，强化数据化产业技术产品供给能力。积极发挥数据产业集聚的引领辐射作用，促进我区大数据产业加快发展。

加强面向垂直行业的数据化应用体系建设

　　以行业领域为主要导向，以数据需求为根本，促进数据化的政用、商用、民用深化发展。以需求为导向，推进大数据政企应用项目，推进大数据的政企应用试点示范。以产城融合为导向，推进大数据技术的研发和应用。在产业发展中更好地地获取数据，利用数据，在应用数据的过程中提升数据聚拢、分析、应用能力，发挥大数据对相关行业、领域继续拓展的影响作用，帮助传统产业转型升级并实现数据化合理应用。

完善数据化人才培养产业生态体系

　　建设数据化人才培养体系，塑造生态体系可以提升人才培养的效率和质量，也可以促进人才培养更加规范化，并通过外部系统和机制的建立构建产业发展的良好氛围。加强中心激励机制建设，完善人才培养服务支撑机制，激活高校科研成果，从业务驱动、技术驱动到人才驱动，实现数据化相关人才的可持续培养，完善地区创新资源的布局。提升人才培养机制，优化地区创新人才培养，将主要学校作为优势可塑的品牌再进行优化和整合。